福島県塙町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
塙町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率18.94%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
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塙町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率18.94%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
国見町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率13.7%、洪水浸水域8.3%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
喜多方市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率2.64%、洪水浸水域36.4%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
只見町は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域59.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
古殿町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率2.63%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
南会津町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率2.06%、洪水浸水域33.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
北塩原村は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率2.44%、洪水浸水域1.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
会津若松市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率3.33%、洪水浸水域44.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
会津美里町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率3.0%、洪水浸水域27.5%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
会津坂下町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率17.58%、洪水浸水域55.4%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
二本松市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率19.72%、洪水浸水域3.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
中島村は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率56.31%、洪水浸水域12.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
下郷町は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域10.6%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
三春町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率7.14%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
三島町は災害に強い? 弱い? 政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
龍生ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高32m。総貯水量約93.9万m³。洪水調節機能・緊急放流の仕組みも解説。
黒森ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高20m。総貯水量約53.0万m³。かんがいダム。
鴻の巣ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高23m。総貯水量約48.3万m³。かんがいダム。
高柴調整池ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高24m。総貯水量約11.5万m³。かんがいダム。
高柴ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高59m。総貯水量約1,270万m³。洪水調節機能・緊急放流の仕組みも解説。
高の倉ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高54m。総貯水量約600万m³。かんがいダム。
風兼ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高17m。総貯水量約38.1万m³。発電ダム。
関柴ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高20m。総貯水量約93.4万m³。かんがいダム。
鉄山ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高25m。総貯水量約108万m³。かんがいダム。
金沢調整池副堤ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高22m。総貯水量約137万m³。かんがいダム。
金沢調整池ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高30m。総貯水量約137万m³。かんがいダム。
赤坂ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高18m。総貯水量約90.6万m³。かんがいダム。
谷室沢ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高22m。総貯水量約9.2万m³。発電ダム。
西郷ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高32m。総貯水量約330万m³。かんがいダム。
藤沼副(再)ダム(福島県)の基本情報・防災上の役割を解説。堤高18m。総貯水量約150万m³。かんがいダム。
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中都 智仁
テルツ株式会社代表取締役 / 防災DB編集長
トヨクモ株式会社で安否確認システムの販売を経験。現在はテルツ株式会社の代表として、防災DBの開発・運営に取り組んでいます。
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調査・執筆には生成AIを活用しています。実物での検証や専門家の監修を行った場合は、その内容と担当者を記事に記載します。
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