地域の防災知識

地域別の災害リスク総合分析。地震・洪水・津波・土砂災害を踏まえた地域特性と防災対策。

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静岡県富士市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

富士市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率68.64%、洪水浸水域44.0%、津波想定最大3.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#静岡 #富士市 #洪水
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愛媛県東温市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

東温市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率47.72%、洪水浸水域12.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#愛媛 #東温市 #洪水
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青森県新郷村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

新郷村は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域11.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#青森 #新郷村 #洪水
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熊本県産山村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

産山村は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域27.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#熊本 #産山村 #洪水
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茨城県石岡市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

石岡市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率50.05%、洪水浸水域13.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#茨城 #石岡市 #洪水
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大阪府大東市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

大東市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率65.7%、洪水浸水域76.9%、津波想定最大0.3m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#大阪 #大東市 #洪水
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福岡県飯塚市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

飯塚市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率11.47%、洪水浸水域38.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#福岡 #飯塚市 #洪水
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北海道安平町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

安平町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率10.08%、洪水浸水域45.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#北海 #安平町 #洪水
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北海道富良野市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

富良野市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率16.6%、洪水浸水域66.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#北海 #富良野市 #洪水
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青森県平川市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

平川市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率3.65%、洪水浸水域24.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#青森 #平川市 #洪水
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東京都小笠原村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

小笠原村は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率46.42%、津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#東京 #小笠原村 #津波
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沖縄県伊平屋村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

伊平屋村は災害に強い? 弱い? 津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#沖縄 #伊平屋村 #津波
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神奈川県三浦市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

三浦市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率54.37%、津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#神奈川 #三浦市 #津波
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兵庫県市川町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

市川町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率6.25%、洪水浸水域54.5%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#兵庫 #市川町 #洪水
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北海道厚沢部町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

厚沢部町は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域72.2%、津波想定最大1.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#北海 #厚沢部町 #洪水
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北海道標茶町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

標茶町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率86.96%、洪水浸水域20.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#北海 #標茶町 #洪水
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長野県栄村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

栄村は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域7.9%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#長野 #栄村 #洪水
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宮崎県えびの市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

えびの市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率23.59%、洪水浸水域22.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#宮崎 #えびの市 #洪水
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福島県国見町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

国見町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率13.7%、洪水浸水域8.3%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#福島 #国見町 #洪水
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長野県大町市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

大町市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率15.93%、洪水浸水域49.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#長野 #大町市 #洪水
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山梨県道志村の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

道志村は災害に強い? 弱い? 政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#山梨 #道志村
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岐阜県八百津町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

八百津町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率13.09%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#岐阜 #八百津町 #土砂災害
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埼玉県蓮田市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

蓮田市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率77.39%、洪水浸水域71.7%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#埼玉 #蓮田市 #洪水
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埼玉県東松山市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

東松山市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率21.48%、洪水浸水域23.1%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#埼玉 #東松山市 #洪水
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山梨県富士吉田市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

富士吉田市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率56.45%、洪水浸水域32.6%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

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東京都板橋区の災害リスク|地震・洪水・津波・土砂を政府データで検証(人口597,456人)

東京都板橋区(人口597,456人)の災害リスク全体像。震度6弱30年確率51.2%、洪水浸水想定83.2%、避難所107箇所、過去災害事例3件。政府オープンデータで網羅。

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鳥取県若桜町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

若桜町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率1.44%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

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鹿児島県屋久島町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

屋久島町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率9.67%、津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

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愛知県西尾市の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

西尾市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率80.22%、洪水浸水域60.5%、津波想定最大2.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

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岡山県早島町の災害リスクは高い? 低い?|地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証

早島町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率45.49%、洪水浸水域58.3%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。

#岡山 #早島町 #洪水
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