群馬県富岡市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富岡市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率7.64%、洪水浸水域31.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
防災コラム
備蓄・住まい・避難。暮らしの疑問から、必要な備えを見つける。
「洪水」の記事
コラムのトップへ4,652件中 4021〜4050件
富山県富山市の災害リスク｜地震・洪水・津波・土砂を政府データで検証（人口398,075人）
富山県富山市（人口398,075人）の災害リスク全体像。震度6弱30年確率5.7%、洪水浸水想定65.8%、避難所363箇所、過去災害事例226件。政府オープンデータで網羅。
長野県富士見町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士見町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率56.16%、洪水浸水域0.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
埼玉県富士見市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士見市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率75.37%、洪水浸水域63.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
山梨県富士河口湖町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士河口湖町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率58.67%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
静岡県富士市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率68.64%、洪水浸水域44.0%、津波想定最大3.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
山梨県富士川町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士川町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率69.14%、洪水浸水域36.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
静岡県富士宮市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士宮市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率63.49%、洪水浸水域5.3%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
山梨県富士吉田市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富士吉田市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率56.45%、洪水浸水域32.6%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
岐阜県富加町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
富加町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率19.7%、洪水浸水域34.3%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
埼玉県寄居町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
寄居町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率9.87%、洪水浸水域10.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
高知県宿毛市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宿毛市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率80.53%、洪水浸水域30.3%、津波想定最大15.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
福岡県宮若市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮若市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率4.47%、洪水浸水域38.0%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
長野県宮田村の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮田村は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率31.0%、洪水浸水域59.1%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
京都府宮津市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮津市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率4.3%、洪水浸水域26.4%、津波想定最大2.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
宮崎県宮崎市の災害リスク｜地震・洪水・津波・土砂を政府データで検証（人口396,765人）
宮崎県宮崎市（人口396,765人）の災害リスク全体像。震度6弱30年確率29.4%、洪水浸水想定36.9%、避難所459箇所、過去災害事例112件。政府オープンデータで網羅。
岩手県宮古市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮古市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率65.88%、洪水浸水域24.4%、津波想定最大20.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
沖縄県宮古島市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮古島市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率19.14%、津波想定最大20.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
埼玉県宮代町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宮代町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率87.91%、洪水浸水域99.8%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
北海道室蘭市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
室蘭市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率13.13%、洪水浸水域11.4%、津波想定最大5.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
高知県室戸市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
室戸市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率79.15%、津波想定最大20.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
石川県宝達志水町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宝達志水町は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率8.9%、洪水浸水域54.7%、津波想定最大1.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
兵庫県宝塚市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宝塚市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率2.31%、洪水浸水域30.1%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
沖縄県宜野湾市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宜野湾市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率42.46%、津波想定最大5.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
沖縄県宜野座村の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宜野座村は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域0.2%、津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
福岡県宗像市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宗像市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率11.87%、洪水浸水域27.7%、津波想定最大2.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
兵庫県宍粟市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
宍粟市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率5.6%、洪水浸水域54.9%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
広島県安芸高田市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
安芸高田市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率4.37%、洪水浸水域21.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
高知県安芸市の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
安芸市は災害に強い? 弱い? 30年以内の震度6弱以上の確率79.3%、洪水浸水域38.4%、津波想定最大10.0m、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
広島県安芸太田町の災害リスクは高い? 低い?｜地震・洪水・津波・土砂災害を政府データで検証
安芸太田町は災害に強い? 弱い? 洪水浸水域26.2%、政府公開データで地震・洪水・津波・土砂災害のリスクを客観的に解説。
地域のリスクを知る
自治体や、身近な川・活断層のデータを確かめる。
編集長について
中都 智仁
テルツ株式会社代表取締役 / 防災DB編集長
トヨクモ株式会社で安否確認システムの販売を経験。現在はテルツ株式会社の代表として、防災DBの開発・運営に取り組んでいます。
プロフィールを見る防災DBの記事づくりについて
公的機関の資料や公開データをもとに、暮らしの疑問を解説します。参照した資料と確認日は、各記事で確認できます。
調査・執筆には生成AIを活用しています。実物での検証や専門家の監修を行った場合は、その内容と担当者を記事に記載します。
